이거 좋더라구요 bmc팀머신 추천 제품 상위 10

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bmc팀머신 추천 상품 리스트 TOP 10

[AKRO] BMC 팀머신 ICS01 / ICS2 스템 트리플 마운트, 1개

2023 BMC 팀머신 SLR 5 105DI2 12단

2023 BMC 팀머신 SLR 4 SRAM RIVAL 12단

BMC MY18-20 팀머신 SLR01 SLR02 싯포스트 STELTH, 30mm

BMC MY18-20 팀머신 SLR01 SLR02 싯포스트 STELTH, 15mm

BMC MY18-20 팀머신 SLR01 SLR02 싯포스트 STELTH, 1개

BMC 시트포스트 MY21 팀머신 SLR 01SLR 400mm, 30mm

[관부가세포함] BMC 파츠 팀머신 ALR01 / 디스크용 시트포스트 클램프 23(MY 2019) – 301631 3322559

BMC 헤드셋 VP B302AC 14년식 팀머신 SLR02 SLR03

[관부가세포함] BMC 파츠 카본 싯포스트 포 팀머신 SLR01 / SLR (MY 2021) – 30mm 2971197

bmc팀머신 관련 정보

멋진 철녀(鐵女)와 사이클

3 US Champs)에 앞서 세인트 조지에서 팀머신 ‘BMC TM01 Aloha’와 기념촬영에 나섰다. ‘아이언맨 70.3′(Ironman 70.3)은 수영1.2마일(1.9km) 사이클56마일(90km) 마라톤13.1마일(21.1km) 등 70.3마일(113km)의 철인 하프경기(Half Ironman)로 세계철인3종협회(WTC)가 2006년부터…
출처 : 머니투데이

전남대 박춘구 교수팀 빅데이터/머신러닝 활용한 전사체 분석

해당모델은 90% 이상의 정확도를 보였다. 이 두 연구는 국제학술대회인 DTMBio(Data and Text Mining in Biomedical Informatics)에서 발표됐고, 올해 10월 BMC bioinformatics (영향력지수 3.169)에 동시에 게재됐다. 전남대 박춘구 교수팀 빅데이터/머신러닝 활용한 전사체 분석 ▲교육전문신문 베리타스알파 [베리타스알파=]
출처 : 베리타스알파

전남대 박춘구 교수팀 빅데이터.머신러닝 활용한 전사체 분석

동형을 구분하기 위한 추가 멀티오믹스 특징을 발굴했고, 이를 이용해 PIC-Me라는 머신러닝 모델을 설계 했다. 해당모델은 90% 이상의 정확도를 보였다. 이 두 연구는 국제학술대회인 DTMBio(Data and Text Mining in Biomedical Informatics)에서 발표됐고, 올해 10월 BMC bioinformatics (영향력지수 3.169)에 동시에 게재됐다.
출처 : 뉴스워커

스위스 장인정신과 월드챔피언 자전거 ‘BMC’

BMC는 이번 스포엑스에서 특히 지난 유로바이크(Eurobike 2012)에서 화제를 모은 팀머신, ‘TMR01’을 야심차게 선보인다. TMR01 로드 모델은 내장 브레이크와 다양한 포지션이 가능한 프레임이 특징이다. 공기저항을 최소화하기 위해 브이 브레이크를 포크와 체인스테이에 내장했다. 브레이크…
출처 : 머니투데이

녹내장수술 성공 정밀예측 도구 개발

아주대병원 이승엽 교수팀(안재홍 교수, 의료정보학교실 이동윤 전문의)은 대표적 녹내장수술법 아메드밸브 삽입술 환자 133명의 데이터를 분석해 학습시킨 러님머신모델 XGBoost를 개발해 안과학 분야 국제학술지(BMC Ophthalmology)에 발표했다. 녹내장은 안압 상승으로 시신경이 손상돼 발생하는…
출처 : 메디칼트리뷴

김안과병원 김응수 교수 “AI가 시신경병증과 거짓시신경유두부종 간 감별 가능성 ↑”

건양의대 김안과병원 김응수 교수팀은 AI의 한 분야인 머신러닝(machine learning)을 통해 시신경병증과 가성유두부종, 그리고 정상안을 구별할 수 있다는 사실을 확인하고, 이 같은 연구결과를 SCI급 학술지인 BMC Ophthalmology에 게재했다고 밝혔다. 시신경병증은 다양한 원인에 의해 망막을 구성하는…
출처 : 스포츠서울

‘거짓 시신경병증’ 구분 AI SW 개발···오진·불필요 검사 줄여줘

사진을 머신러닝 기법으로 학습시켜 이런 기능을 가진 AI SW를 개발했다. 연구팀은 4가지 머신러닝 분류기를 이용해 이 AI SW의 진단 정확도가 95.9~98.6%로… 연구 결과는 국제학술지 ‘BMC 안과학’(BMC Ophthalmology)에 게재됐다. 한편 김 교수팀은 지난 2017년 시신경 사진으로 녹내장 이환 여부를 정확하게…
출처 : 서울경제

‘AI’로 시신경병증과 거짓시신경유두부종 감별 진단

지속적으로 AI를 통한 안질환의 감별진단 연구에 힘쓸 것”이라고 말했다. 이번 연구 결과 ‘머신러닝을 이용한 시신경병증과 거짓시신경유두부종 구별 정확도(Accuracy of machine learning for differentiation between optic neuropathies and pseudopapilledema)’는 SCI급 안과 학술지인 BMC Ophthalmology에 게재됐다.
출처 : 메디컬투데이

AI(인공지능)로 시신경병증과 거짓시신경유두부종 감별한다

건양의대 김안과병원 김응수 교수팀은 AI의 한 분야인 머신러닝을 통해 시신경병증과 가성유두부종, 정상안을 구별할 수 있다는 사실을 확인하고 이 같은 연구결과를 SCI급 안과 학술지인 BMC Ophthalmology에 게재했다고 지난 6일 밝혔다. 그동안 AI를 활용한 안과분야 연구들이 대부분 당뇨망막병증, 녹내장…
출처 : AI타임스

인공지능(AI) 활용 ‘안과질환 진단’ 새지평 열렸다

건양의대 김안과병원 김응수 교수팀은 최근 머신러닝을 통해 시신경병증과 가성유두부종, 정상안을 구별할 수 있다는 사실을 규명한 연구결과를 BMC Ophthalmology에 게재했다. 시신경병증은 망막 구성 물질이 점진적으로 소실되며 시야 장애가 발생하는 질환으로, 발병 후 지속적으로 치료를 해야 하지만…
출처 : 데일리메디

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